人民網香港2月1日電 （記者陳然）香港科技大學近日公布，由科大領導的國際研究團隊以人工智能技術（AI）研發出一個機器學習模型，可有效促進全球農田的氨減排。該研究將有助各地制定合適的減氨策略，并為落實聯合國“永續發展目標”中確保糧食安全、消除饑餓以及促進永續農業的目標帶來新希望。

據了解，多種農業及工業過程所釋放的氨進入土壤或大氣后，會形成化合物，成為強效溫室氣體，影響生態環境及人類健康。水稻、小麥和玉米三大主要農作物釋放的氨氣已占全球農田氨排放總量的一半。隨著人口及糧食需求的持續增長，實現農田氨減排已成為全球可持續發展亟待解決的難題之一。

有見及此，科大理學院數學系兼跨學科學院環境及可持續發展學部講座教授馮志雄聯同南方科技大學教授鄭一，領導研究團隊收集并分析全球不同地區于1985年至2022年間的田間觀測數據，并制成數據庫。

團隊利用AI及相關數據，研發出一個能預測農田氨排放率的機器學習模型，并分析氣候、土壤特質、農作物種類，以及灌溉、施肥及耕作等人為管理因素對氨排放的影響。該模型更能按不同地區的情況，建議最合適的施肥管理方針。

該研究發現，采用優化的施肥管理能降低農田氨排放總量達38%，有助全球各地制定合適的減氨策略，并為落實聯合國“永續發展目標”中確保糧食安全、消除饑餓以及促進永續農業的目標帶來新希望。

馮志雄表示，本次研究清晰勾劃了全球氨氣排放的現況，讓各國可制定相應對策，從而防治霧霾，并保障糧食安全。同時，研究也展示了大數據與AI科技對實現可持續發展目標的巨大潛能。

研究成果已于科學權威《自然》學術期刊上發表。

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